twitter + COVID19

Un análisis (100% apartidista)

CLC,AMLO y CPA


El objetivo de este storyboard es explorar si el número de casos confirmados de COVID19 tiene impacto en la intensidad de sentimientos de estados publicados en twitter para 3 niveles de gobierno:

Para este análisis de sentimientos se utilizó una traducción del léxico Afinn; éste, es un conjunto de palabras con puntuación entre -4 y -1 si son percibidas de forma negativa y entre 1 y 4 si se perciben positivamente; aunque tiene sus limitaciones, cumple con el propósito de éste proyecto.

Top 10: Palabras positivas

Top 10: Palabras negativas

Promedio de polaridad


El promedio diario de cada usuario es:

[1] NA
[1] NA
[1] NA

En la gráfica se muestran datos interpolados linealmente y con suavizamiento por medias móviles.

Nacional

Casos confirmados por día vs puntos promedio.


Las variables no están correlacionadas.


    Pearson's product-moment correlation

data:  df$confirmados.Nacional and df$lopezobrador_
t = -0.85188, df = 104, p-value = 0.3962
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.2697160  0.1092467
sample estimates:
        cor 
-0.08324343 

Wordcloud: AMLO

Estatal

Casos confirmados por día vs puntos promedio.


Las variables no están correlacionadas.


    Pearson's product-moment correlation

data:  df$confirmados.Sonora and df$ClaudiaPavlovic
t = -0.050317, df = 105, p-value = 0.96
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.1945874  0.1851206
sample estimates:
         cor 
-0.004910353 

Wordcloud: CPA

Municipal

Casos confirmados por día vs puntos promedio.


Las variables no están correlacionadas; sin embargo, el p-valor es suficientemente bajo y el resultado de la prueba de hipótesis puede cambiar si se actualizan los datos.


    Pearson's product-moment correlation

data:  df$confirmados.Hermosillo and df$CelidaLopezc
t = -2.8608, df = 56, p-value = 0.005929
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.5634180 -0.1088311
sample estimates:
       cor 
-0.3570889 

Wordcloud: CLC