twitter + COVID19
Un análisis (100% apartidista)
CLC,AMLO y CPA
El objetivo de este storyboard es explorar si el número de casos confirmados de COVID19 tiene impacto en la intensidad de sentimientos de estados publicados en twitter para 3 niveles de gobierno:
Presidente de la República: Andres Manuel Lopez Obrador [@lopezobrador_](https://twitter.com/lopezobrador_)
Gobernadora del Estado de Sonora: Claudia Pavlovich Arellano [@ClaudiaPavlovic](https://twitter.com/ClaudiaPavlovic)
Alcaldesa de Hermosillo: Célida López Cárdenas [@CelidaLopezc](https://twitter.com/CelidaLopezc)
Para este análisis de sentimientos se utilizó una traducción del léxico Afinn; éste, es un conjunto de palabras con puntuación entre -4 y -1 si son percibidas de forma negativa y entre 1 y 4 si se perciben positivamente; aunque tiene sus limitaciones, cumple con el propósito de éste proyecto.
Top 10: Palabras positivas
Top 10: Palabras negativas
Promedio de polaridad
El promedio diario de cada usuario es:
- Andrés Manuel López Obrador:
[1] NA- Claudia Pavlovich Arellano
[1] NA- Célida López Cárdenas
[1] NAEn la gráfica se muestran datos interpolados linealmente y con suavizamiento por medias móviles.
Nacional
Casos confirmados por día vs puntos promedio.
Las variables no están correlacionadas.
Pearson's product-moment correlation
data: df$confirmados.Nacional and df$lopezobrador_
t = -0.85188, df = 104, p-value = 0.3962
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-0.2697160 0.1092467
sample estimates:
cor
-0.08324343 Wordcloud: AMLO
Estatal
Casos confirmados por día vs puntos promedio.
Las variables no están correlacionadas.
Pearson's product-moment correlation
data: df$confirmados.Sonora and df$ClaudiaPavlovic
t = -0.050317, df = 105, p-value = 0.96
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-0.1945874 0.1851206
sample estimates:
cor
-0.004910353 Wordcloud: CPA
Municipal
Casos confirmados por día vs puntos promedio.
Las variables no están correlacionadas; sin embargo, el p-valor es suficientemente bajo y el resultado de la prueba de hipótesis puede cambiar si se actualizan los datos.
Pearson's product-moment correlation
data: df$confirmados.Hermosillo and df$CelidaLopezc
t = -2.8608, df = 56, p-value = 0.005929
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-0.5634180 -0.1088311
sample estimates:
cor
-0.3570889 Wordcloud: CLC
